Ночная фотография, DRI, и шум

Пишу на бегу, быстрый поиск подходящего топика не дал. Если что перенесите.

Итак решил сделать пару красявых DRI фоток, типа такого: Event Fotografie - A. Tofahrn

Но возникла проблема при совмешении разных фотографий — разные уровни шума при разных выдержках, что например делает сопряжение ночного неба с разных фотографий напряжным.

Подумалось — шум величина рэндомная, стало быть если сделать три фотки с одной и той же выдержкой, а потом усреднить их по системе 2 > 1 (т.е. два одинаковых/близких пикселя приоритетнее одного "шумного" пикселя), то можно получить фотографию со значитеьно меньшим количеством шума. Надеюсь довольно внятно объяснил.

так вот — есть ли какой пакет который это делает?

это "черный кадр" вытянутый, примерно, на 7,5 стоп относительно ISO 800. в эквиваленте это будет равно ISO 153600.

методика получения:
делается снимок без объектива с надетой крышкой байонета. (т.к. у камер pentax крышка байонета прозрачная, снимок нужно делать в темном помещении).
выставляется выдержка равная 1/1000 и чувствительность равная ISO 800.
снимаете в рав. (ни каких DNG в камерах pentax, только PEF)
все шумодавы должны быть выключены. все коррекции и тому подобные функции должны быть выключены.
"приоритет светов" в камерах canon должен быть выключен обязательно.
в камерах nikon рав должен быть 14-ти битным с сжатием (это касается тех камер, в которых это можно менять).
заливаете файл в какой-нибудь файлообменщик (желательно на народ.диск) и даете ссылку мне.
после, я усредняю множитель каналов фильтра Байера таким образом, что бы насыщение каждого канала было равно нулевому значению.
это покажет реальный шум для каждого канала без его усиления. и реальную разницу в силе шума между разными матрицами.
этот режим называется UniWB.
таким образом мы получим карту бандинга или же посмотрим на структуру шума каждой из предоставленных камер.