О, вот как раз на Хазена ссылка
В многочисленных публикациях С.Э. Шноля с соавторами, включая УФН (рецензент и автор послесловия Д.С. Чернавский), заявлено об экспериментальном открытии принципиально нового феномена. Чётко и кратко его существо сформулировано его авторами в . Цитирую оттуда основное: "Установлено следующее: 1. Тонкая структура распределения результатов синхронных измерений л ю б ы х процессов в каждый данный отрезок времени с достаточно высокой вероятностью сходна. Это сходство проявляется и при расстояниях между лабораториями в сотни и тысячи километров.
// Дальше — www.kirsoft.com.ru
"А.М. Хазен. Феномен Чернавского - Шноля влияния менструаций у женщин на радиоактивный распад плутония 239 и тонкую структуру статистических распределений как следствие космофизических причин Открытие С.Э. Шноля влияния космофизических причин на тонкую структуру статистических распределений является артефактом.
Его источник в фальсификации экспериментальных данных путём замены обязательных в задачах такого класса методов сравнения математических функций на зрительное распознавание сходства кривых как картинок. В результате анонсированные им закономерности отображают влияние физиологических биоритмов человека на его высшую нервную деятельность. Они не имеют отношения к анализируемым физическим процессам."
А пинают на астрофоруме больно, ой, больно
Profi:
"Ссылка дана не на конкретную статью, а место, где можно почерпнуть в полном объеме статистические методы и их использование. Я не стал отвечать подробно по "фликеру" и кореляции, т.к. в ссылке на д.б.н. Н.Л.Векшина это разобрано подробно. Он отказался от спора со Шнолем, т.к. он,Шноль, не понимает сути его возражений.
О провалах. Они не 10%, а значительно больше. Просто метод сглаживания дает такие, особенно при недостаточной выборке(числе измерений в одной реализации). Такой пример. Независимо от того, что вы измеряете, вы имеете число 10000 и точность измерения плюс-минус 1%. Разброс ваших результатов должен лежать в диапазоне 200. Сколько надо сделать измерений для доброкачественной статистики в одной реализации? По теории - двести в квадрате(Хейнольд), а вы делаете всего 100. Сколько разнообразных кривых вы через эти сто точек можете провести и какими методами сглаживания будете пользоваться? Про ошибки округления при расчете сглаживания я уже не говорю. И еще. Чтобы получить весь набор вы делаете его по частям по 1000 в день, а это уже криминал по статистике. Вот так делает измерение Шноль. Все остальное и выводы плод фантазии.
Как влияет собственный фон измерителя, я показал в последнем графике в публикации. И последнее. Для проверки сколько измерений у Шноля в одной реализации (слоевой линии) посчитайте площадь под кривой, апроксимируя кривую, ну хотя бы треугольником, и вы поймете весь абсурд сглаживания. Площадь треугольника - это число измерений в реализации.
...
В теории измерений известно: прежде чем использовать любой измерительный комплекс для статистических измерений, необходимо его проверить на пригодность для оных. Для этих целей есть разные способы, и один из них - метод эталонов. Так вот подкрашенная вода и есть такой эталон для того комплекса. О существенной ошибке в тех измерениях Шноля я не говорю. Это не просто ошибка, а настоящий в то время криминал, была статья, кажется, в гражданском кодексе, по такому промаху в измерених. Все ошибки Шноля были разобраны в работах д.б.н. Н.Л.Векшина. В настоящий момент осталась только радиоактивность. Именно этот вопрос предлагаю обсуждать. Статистические методы, в принципе, не могут использоваться как метод научного поиска истины. Те методы, которые мы применяем, служат для обработки результатов измерения и только. Пример, который я показал выше, говорит о том, что при точности в 1% для получения доброкачественной статистики неодходимо провести 40 тыс. измерений непрерывно. Это классика! и ее нельзя нарушать, как это делает Шноль. Если он это нарушает, то должен обосновать сначало метод и всю математику для этих целей. Сорок лет ему это и предлагалось, а не выдвигать в конце пути абсурдные аксиомы, на основании которых можно строить любую абсурдную теорию. Наука - не театр абсурдов.
Вообще, вопрос этот тянется с 60-х годов и имеет трудную и скорбную историю."