Группа исследователей из Мичиганского университета и Северо-Восточного университета разработала программу на основе искусственного интеллекта, способную максимизировать эффективность любой заданной конструкции. Указывается, что это позволяет существенно сократить время на поиск оптимального решения.
Несущая балка
Новый алгоритм онлайн-обучения основан на глубокой нейронной сети и позволяет рассчитать оптимальные параметры в зависимости от заданных данных. По словам авторов проекта, их разработка даёт возможность решать большие многомерные задачи оптимизации и превосходит любые существующие аналоги, что было подтверждено экспериментальным путём. Программа способна рассчитать параметры конструкции, обеспечивающие наибольшую грузоподъёмность при наименьших затратах.
Исследователи протестировали свой алгоритм в четырёх совершенно разных сценариях:
Минимизация податливости за счёт проектирования конструкций с максимальной жёсткостью для выдерживания заданной нагрузки
Оптимизация текучей среды путём проектирования формы каналов для жидкости, чтобы минимизировать потери давления
Создание формы для повышения теплопередачи
Минимизация необходимого материала для создания несущих конструкций
В отчёте исследователей говорится, что применение их алгоритма позволяет сократить время вычислений примерно в 100 — 100 000 раз по сравнению с прямым использованием эвристических методов.
Topology optimization, relevant for materials design and engineering, requires solving of challenging high-dimensional problems. The authors introduce a self-directed online learning approach, as embedding of deep learning in optimization methods, that accelerates the training and optimization processes.
// www.nature.com
где-то была тема "какие еще профессии станут ненужными по мере развития ИИ"
Как раз к ней.