yacc: Блог

Обнаружил что у Яндекса есть указанный сабж.

Штука интересная! - ребята молодцы.


Обнаружилось случайно, по вот этой статье

Где указаны... ссылки на данные по ковиду, которые можно скопировать себе ( онлайн - в облако ) и обработать.
Вот пример обработки для Спб - активных случаев vs дневных случаев

.

Итак, дело было вечером, делать было нечего...
Идея сдать экзамены бродила давно - где-то пару лет назад я даже начинал готовиться.
На тот момент по моей специализации - MS SQL - для ассоциата надо было сдать три экзамена

Exam 70-461: Querying Microsoft SQL Server 2012
Exam 70-462: Administering Microsoft SQL Server 2012 Databases
Exam 70-463: Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012

Курс 70-462 я в частном порядке даже прошел - и в общем-то не зря - научился
настраивать всякие кластеры, AlwaysOn, репликации - т.е. то, с чем особо по работе и не сталкивался
Как раз под это в свое время была собрана лаба - комп с 6-ядерным процессором AMD, 32 Гб оперативки
и программным RAID 5 из трех 2 терабайтников и все под Дебиан Визи и Виртуал Бокс - под ней
была развернута своя сеть с домен-контроллером и 6 серверами - один из них под Windows Server Core - т.е. без GUI
Однако время шло и до сдачи я не дошел.

На сей раз я начал готовиться уже с ноября прошлого года. И начал с курса 70-461.
Дело в том, что с 2016 года Майкрософт поменяла сертификацию и теперь по MS SQL появились варианты:
- сертификация как разработчик баз данных
- сертификация как администратор баз данных
- сертификация по бизнес аналитике.

Мне по роду работы подходит более всего первая - разработчик баз.
Для нее надо сдать два курса
- Exam 70-761: Querying Data with Transact-SQL
- Exam 70-762: Developing SQL Databases

И в они сильно похожи на то, что в 70-461 - поэтому можно начать с него.
По факту оказалось что это обоснованно : поскольку в SQL 2016 появилась новая функциональность
то курс разбили и включили в две части дополнительные сведения - как технического так и общего характера.

Однако, уже практика показала - 70-461 - очень хороший стартовый курс для изучения - тем более его можно найти в инете - как саму книгу, так и практический тест.

Я начал с того, что прочитал книгу. Чтобы меньше портить глаза был куплен PocketBook InkPad 2.
Он, конечно недешевый ( около 18 тыс ) но дает возможность комфортно читать Pdf документы, каковым
является курс 70-461

Вот не надо говорить что это Путин : это наши отечественные "бизнесмены" любую фигню придумают, чтобы увеличить себе продажи!

У Фрица Моргена тут появился пост про теорвер

Задача

Ночью таксист совершил наезд и скрылся с места происшествия. В городе работают две компании такси, «Зеленая» и «Синяя». Вам представили следующие данные:

85% городских такси — из «Зеленой» компании, а 15% — из «Синей».

Свидетель опознал такси как «Синее». Судебная экспертиза проверила надежность свидетеля в ночных условиях и заключила, что свидетель правильно опознает каждый из двух цветов в 80% случаев и неправильно — в 20% случаев.

Какова вероятность того, что такси, совершившее наезд, было «Синим», а не «Зеленым»?

Ответ Фрица:

Правильный ответ на задачу с таксистом — 41%. Считать нужно так.

1. Всего есть четыре варианта ДТП. Свидетель верно опознал синих, свидетель неверно опознал синих, свидетель верно опознал зелёных, свидетель неверно опознал зелёных.

2. Свидетель назвал синий цвет, поэтому нас интересуют два варианта — свидетель верно опознал синих и свидетель неверно опознал зелёных.

3. Вероятность наезда синего такси — 15%. Вероятность правильного опознания — 80%. Вероятность правильного опознания синих — 15% * 80% = 12%.

4. Вероятность наезда зелёного такси — 85%. Вероятность неверного опознания — 20%. Вероятность неверного опознания зелёных — 85% * 20% = 17%.

5. Получается, что из тех 29% (12% + 17%) случаев, когда свидетель назвал синий цвет, вероятность того, что это и вправду был синий — 12% / 29% = 41%.

Кто что думает?

В Стокгольме грузовик въехал в толпу около молла, сообщает местное издание Aftonbladet. По предварительным данным, погибли минимум три человека

В Стокгольме грузовик въехал в публику, собравшуюся у торгового центра Ahlens Mall на главной пешеходной улице города Дроттнинггатан, сообщает местное издание Aftonbladet. Полиция получила сообщение об инциденте в 14:​53 по местному времени. Поступавшие ранее данные о стрельбе на месте происшествия пока не подтвердились, уточняют в ведомстве.

Грядет самая масштабная революция в сфере собственности со времен зарождения капитализма, пишет The Guardian. В мире будущего большинству придется арендовать даже самые базовые потребительские товары, потому что мало кто сможет позволить себе ими владеть.

Представьте мир без собственности. У вас нет ничего своего, а все, чем вы пользуетесь, вы арендуете. Так дешевле: кровать при оплате за ночь стоит копейки, как и зимнее пальто. Сезоны и обстоятельства накладывают свой отпечаток: зимой вы возвращаете пальто обратно арендодателю, а когда в квартиру вселится ваш партнер, то просто меняете аренду односпальной кровати на аренду двуспальной. Платить нужно только за то, чем вы пользуетесь, и только тогда, когда вы этим пользуетесь. Так выглядит доведенная до предела экономика совместного потребления — будущее, которое ближе, чем кажется.

Экономика совместного потребления как термин существует около десяти лет и уже немного утратила очарование новизны. Кроме Uber и Airbnb, немногие стартапы в этой сфере добились успеха. В прошлом году издание Fast Company опубликовало статью «Экономика совместного потребления мертва», но хоронить ее все же пока рано.

---

Стартапы экономики совместного потребления пытаются самостоятельно составлять базы данных всех временных владельцев без помощи правительства. Однако это требует немалых усилий, а систему трудно назвать гибкой — если вместо квартиры компания решит сдавать автомобили, то ей придется создать новую базу данных и нанять новых сотрудников — а это лишние деньги. Оптимальным решением может стать блокчейн — альтернативный способ отслеживания финансовой информации.

---

Примерно по такой бизнес-модели работает немецкий стартап Slock.it, который создает умные замки на базе блокчейн-системы Ethereum. Владелец жилья устанавливает размер арендной платы, квартиросъемщик переводит деньги мобильным платежом. Замок на двери оснащен мини-компьютером, подключенным к сети. Он знает, когда можно пускать нового жильца, и срабатывает, только если все условия аренды соблюдены. Такие условия называются смарт-контрактами. Умный договор позволяет исключить из экономического процесса сторонние организации (в том числе, государственные) и посредников.

По такому же принципу можно сдавать в аренду станцию зарядки электромобилей или стиральную машину. В мире, где собственность программируется и подключается к сети, микроплатежи производятся автоматически, а ПО все регистрирует и подтверждает, возможны любые транзакции и любые виды аренды. Иными словами, любой простаивающий актив можно превратить в средство производство капитала

---

Еще 50 лет назад в романе «Убик» Филип К. Дик описал умный дом, в котором нужно платить за использование любого предмета. Главный герой не может выйти из квартиры, так как у него нет 5 центов, чтобы заплатить входной двери.

Так что, вполне возможно, что нам придется арендовать предметы не из-за стремления быть более экономически продуктивными, а из-за того, что мы просто не сможем позволить себе владеть чем-то на правах собственности. Владение вещью подразумевает неограниченный доступ к ее услугам. Аренда же означает, что доступ к услугам может быть рано или поздно ограничен.

Между тем, финансовое подразделение Toyota уже внедряет антиутопичные технологии. Если владелец автомобиля забывает выплачивать кредит, смарт-контракт вступает в силу и машина просто не заводится — пока платеж не будет внесен.

Тридцать лет назад компания Etak выпустила в свободную продажу компьютеризированную навигационную систему для автомобилей. Руководил проектом инженер Стэн Хани [Stan Honey], а за финансы отвечал Нолан Бушнел [Nolan Bushnell], сооснователь Atari. Навигатор настолько опережал своё время, что сама фраза «опережал своё время» кажется диким преуменьшением.

Дополнение:
"потроха"

Собственно книга ( отдельные главы )

Я не смог

Мы думали, что автоматизация избавит нас от рутины, а она избавляет нас от заработка.

Что-то пошло не так. © Действительно, не так, если в одной весьма развитой стране дамоклов меч сокращений и увольнений навис над практически половиной рабочей силы. В ближайшие 10-20 лет миллионы простых тружеников испытают всё это на собственной шкуре.

И знаете, что самое неприятное? Это будут вовсе не грузчики или разнорабочие.

В Канаде заглянули в светлое автоматизированное и роботизированное завтра - и ужаснулись. По предварительным оценкам, 42% местной рабочей силы в ближайшие пару десятилетий будет заменено автоматами или компьютерами.

Прорывы в области искусственного интеллекта и продвинутой робототехники приводят к тому, что автоматизация распространяется в сферу "познавательных, нестандартных задач и занятий, таких как вождение автомобиля и проведения собеседований", утверждается в одном из научных докладов по перспективам рынка труда. Его авторы считают, что в пятёрку самых рискованных профессий, обладатели которых могут лишиться работы под натиском робота, входят:
- розничные продавцы
- администраторы
- официанты в ресторанах быстрого питания
- кассиры
- водители грузового транспорта.

Вероятность этого - 70%.

Собственно, в Лондоне, в одном из универсамов мне уже приходилось пользоваться полностью автоматизированной кассой. Самостоятельное сканирование штрих-кодов на покупках - дело нехитрое. Умный автомат не даст себя обмануть тому, кто попытается что-то пронести мимо кассы. Платить можно хоть картой, хоть кэшем, сдача выдаётся с точностью до пенни. И всё это ничуть не дольше, чем у профессионального кассира. Можно представить, что в будущем, за счёт RFID-ярлыков эти автоматы станут ещё умнее.

В итоге миллионы людей, многие из которых даже учились подобным профессиям, становятся не нужны. И это люди, составляющие нижнюю границу среднего класса.

Впрочем, совсем не факт, что от их сокращения выгадают все остальные. Конкуренция за рабочие места будет давить вниз размер зарплат, а повышенный спрос на высшее образование - подталкивать цены на него вверх. Причём грядущая волна автоматизации будет фронтальной и массовой. Долгосрочные эффекты от её приходя неясны пока даже самым продвинутым футурологам.

Оригинал: http://www.cbc.ca/news/business/automation-job-brookfield-1.3636253