Wyvern-2>> Угу. Есть более грозные примеры - когда при помощи геналгоритмов хотели сделать генератор частоты, а получился ....приемник-усилитель.Balancer> Не... Там не генные алгоритмы были, а обучение нейросети, насколько я помню Сеть была в железе, какие уж там генные алгоритмы...
____________________________________
Возможно это большое обобщение, но я полагаю, что усилия, направленные на моделирование эволюции по аналогии с природными системами, к настоящему времени можно разбить на две большие категории: 1) системы, которые смоделированы на биологических принципах. Они успешно использовались для задач типа функциональной оптимизации и могут легко быть описаны на небиологическом языке, 2) системы, которые являются биологически более реалистичными, но которые не оказались особенно полезными в прикладном смысле. Они больше похожи на биологические системы и менее направлены (или ненаправлены вовсе). Они обладают сложным и интересным поведением, и, видимо, вскоре получат практическое применение.
Конечно, на практике мы не можем разделять эти вещи так строго. Эти категории - просто два полюса, между которыми лежат различные вычислительные системы. Ближе к первому полюсу - эволюционные алгоритмы, такие как
Эволюционное Программирование (Evolutionary Programming),
Генетические Алгоритмы (Genetic Algorithms) и
Эволюционные Стратегии (Evolution Strategies). Ближе ко второму полюсу - системы, которые могут быть классифицированы как Искусственная Жизнь (Artificial Life).
____________________________________
Ник