В попытках найти решение Лаборатория Касперского с 2017 году сотрудничает с компанией «Мотив», а в 2019 году началось совместное производство процессора «Алтай».
Алексей Романов из «Мотива» рассказал, что разработкой нейроморфного процессора «Алтай» компания занимается с 2016 года.
«Это вычислитель нового поколения для энергоэффективного исполнения нейронных сетей. Мы считаем, что это компонентная база - ближайшее будущее всех интеллектуальных устройств и систем. Энергопотребление нашего процессора на тестовых задачах на два порядка меньше, полватта при решении задачи, практически неограниченная масштабируемость, высокая производительность – на тестах мы достигли 2 тысячи кадров в секунду при обработке видеоизображения. Процессор компактный и недорогой. Мы продвинулись достаточно далеко – была изготовлена первая партия в кремнии, в настоящий момент идет их тестирование. Нами был разработан аппаратный и программный комплекс, позволяющий подключаться к обычному компьютеру и работать с импульсными сетями. Также разработан программный комплекс, которые трансформирует обычную сеть в спайковую и исполняет», - поделился достижениями Романов.
По его мнению, перспективными сферами применения «Алтая» являются робототехника, обработка видео и аудио информации. «При объединении наших процессоров в большие кластеры разработка может применять в дата-центрах», - добавил Романов.
Директор по цифровизации Росатома Екатерина Солнцева выразила надежду, что развитие нейроморфного интеллекта – это дело не отдаленного будущего:
«Сейчас разработки в области нейроморфного интеллекта находятся на ранней стадии, но уже сегодня мы хотели бы включиться в эту работу, чтобы сразу думать о применении технологий на реальном производстве. Небольшие энергоэффективные чипы, которые могут использоваться в носимых устройствах, обрабатывать видеопоток прямо на месте, решая производственные задачи без обращения к центральным вычислительным мощностям – это очень важно. Мы с удовольствием станем индустриальным партнером в программе исследования мозга в части применения нейроморфных систем для решения практических задач».
Свое экспертное заключение по итогам дискуссии дал Директор Института системного программирования РАН, академик РАН Арутюн Аветисян. Его насторожило отсутствие конкретики в целеполагании участников встречи.
«В зависимости от постановки проблемы совершенно по-разному можно относиться к ее решению. Необходимо четко сформулировать задачу, иначе, с одной стороны, мы говорим о рынке и конкуренции, с другой – до момента, когда мы сможем вступить в конкурентную борьбу, пройдет не менее 50 лет», - сказал Арутюн Аветисян.
Как представитель школы industrial research Аветисян особое внимание обратил на применение научных разработок.
«Все, что мы делаем, должно найти применение. Знания – это передовая, так называемый state or fact. Некоторые докладчики ссылались на достижения IBM, Intel, но все их работы известны, минимум пять лет самым «свежим» из них. Но я не услышал ссылку на Стэнфорд, на многие другие разработки, ими не занимаются? Ведь сейчас революция в этой сфере происходит практически каждые полгода. Желательно видеть всю картину в ходе таких обсуждений», - подытожил Аветисян.