MarkV> Мне интересно, что из этого многообразия реально применяется. Насколько я помню, в таких девайсах для сопровождения применяются алгоритмы из групп корреляторов и edge tracker'ов. Однако, как я уже выше указывал, конкретная реализация может быть весьма нетривиальной. Например, учитывать "историю" (сейчас даже ГСН махонькой ракеты может накапливать существенный объём кадров и работает достаточно быстро чтобы их применять), использовать заранее заданные шаблоны, или какие-нибудь особенности "железа" (например, у многих оптико-электронных систем есть несколько полей зрения разной ширины), добавлять различные алгоритмы предсказания и т.д.
"Замес" этого коктейля и представляет ноу-хау.
MarkV> Есть у меня и более меркантильный интерес: насколько то, чем я занимаюсь (моделирование человеческих механизмов зрительного восприятия), применимо в этой области? Ну если судить по моему зрению, то у нас в голове тоже корреляторы и edge tracker'ы как раз
MarkV> Ведь может статься, что "тупые", brute force подходы работают лучше (быстрее и с достаточной надежностью), чем супер-дупер новые сложные алгоритмы (как, например, это случилось в шахматах) Ну не знаю... Насколько я понимаю, шахматное ПО работает как раз ровно по той же схеме что и наш мозг. Дебюты помним наизусть (всё прерасчитано), а дальше тупо смотрим вглубь. Кто на большее число полуходов заглядывает, того и тапки, грубо говоря.
Учитесь читать.