Vale> Что именно неоднородно получилось, вас не затруднит написать? Ну я могу написать
Тут в общем-то сразу видно что они есть
Если делать все по Гауссу, то допустим у нас есть 80 тыс. человек которые совершенно нормально ( т.е. по Гауссу ) решили проголосовать в течении некоторого интервала времени, данного для выборов. Сие значит, что функция распределения ( где ордината = 1 соответствует событию, что проголосовали все 80 тыс, а скажем 0.5 - что на этот момент проголосовало только половина ) в случае Гаусса, должна выглядеть так
А в реальности мы имеем - так
Т.е. каждый перегиб от нормального распределения и ступенька в начале ( вброс? административный ресурс? ) - являются фальсификациями!!!
Смотрите сами
Нормальное распределение,[1][2] также называемое распределением Гаусса — распределение вероятностей, которое в одномерном случае задается функцией плотности вероятности: где параметр μ — математическое ожидание, медиана и мода распределения, а параметр σ - стандартное отклонение (σ² — дисперсия) распределения. Таким образом, одномерное нормальное распределение является двухпараметрическим семейством распределений. Многомерный случай описан в многомерном нормальном распределении. Стандартным нормальным распределением называется нормальное распределение с математическим ожиданием 0 и стандартным отклонением 1.
// Дальше — ru.wikipedia.org
Россия - очень неоднородна ... ( (с) Vale )