yacc: Все сообщения за 31 Октября 2012 года

 
ПнВтСрЧтПтСбВс
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30 31

yacc

старожил
★★★
Lamort> Сформулирую ещё раз, поскольку господа неоньютонианцы предприняли упорные попытки заболтать суть вопроса. :)
Так вы на суть и ответьте - если считать что среда подчиняется законам Ньютона то и подъемную силу/сопротивление надо считать по формуле Ньютона? - выведите так сказать в нашей неправоте - так???
 22.0.1229.9422.0.1229.94

yacc

старожил
★★★
varban> Видите, Балаганов, что можно сделать из простой швейной машины Зингера?
Да уж...
звук у него совсем другой

по сравнению с оригиналом
 16.016.0

yacc

старожил
★★★
Lamort> yacc, если вам интересно чем-то озадачиться по данному вопросу
Вопрос такого же уровня как примерно такой:

Пусть у нас есть прямоугольный треугольник ABC, где угол ABC - прямой. AC - гипотенуза. Пусть нам известна она и угол CAB , противоположный ему катет BC вычисляется по формуле BC = AC x cos ( CAB )
Да\Нет?

Точно такого же плана вопрос спрашиваю и я - если элементы сплошной среды двигаются по законам Ньютона, формулу подъемной силы надо также использовать ту, что у Ньютона Да/Нет ?

А вы лезете в какие-то сложные "люстры"... Я же не прошу вас вычислить сторону по хитрым соотношениям в сложном многограннике...
Для вас такой простой вопрос настолько сложен ???? :)
 16.016.0

yacc

старожил
★★★
— Святой отец...
— Да, святой сын.
— Святая мать сварила святой борщ
 16.016.0
** Сообщение с ограниченным доступом **

yacc

старожил
★★★
-Пустота внутри... Как с ней бороться - не знаю...
-Еду в неё положи
 16.016.0

yacc

старожил
★★★
hcube> При Сталине артельное (то есть, называя своими словами, частно-кооперативное) производство давало до ЧЕТВЕРТИ ВНП.
Слово частное там исключить надо :)
 16.016.0

yacc

старожил
★★★
Старый> Както вы стремительно переметнулись с опровержения фундаментальных основ физики на конкретный летательный аппарат.
Слушай, ну не мешай человеку ответить на простой вопрос, а? Плиз.
А то вы сейчас все зафлудите сложными "люстрами" и на простой вопрос - так и не ответят.
Ну подожди ответа - потом и "люстры" обсудим :)
 16.016.0

yacc

старожил
★★★
Lamort> yacc, на ваши вопросы я отвечать не собираюсь, я обосновал то, что хотел сказать, а вы нет. Всё.
Значит вы даже элементарного фундамента физики не знаете - на школьном уровне. :lol:
Заменяя это большим количеством названий эффектов, явлений и аппаратов. Т.е. философией, а не физикой.
 16.016.0

yacc

старожил
★★★
Старый> Джентльмены, все прочитали? Вы поняли кому вы объясняете про интегралы?
Я поэтому и задал ему простой вопрос на понимание - но он как угодно крутится, много имен и эффектов приводит, но вот ответить не может.
Что говорит, что даже простой физики-то он и не знает... - простой вопрос его ставит в тупик.
 16.016.0

yacc

старожил
★★★
yacc>> Значит вы даже элементарного фундамента физики не знаете - на школьном уровне. :lol:
Старый> Както долго до вас доходило... :)
Ты слишком сложный тезис ему дал - да и мне не сразу пришло в голову дать гораздо более простой - я бы сказал что элементарный. Как видишь... :)
 16.016.0

yacc

старожил
★★★
Vale> Что именно неоднородно получилось, вас не затруднит написать?
Ну я могу написать :) Тут в общем-то сразу видно что они есть :)
Если делать все по Гауссу, то допустим у нас есть 80 тыс. человек которые совершенно нормально ( т.е. по Гауссу ) решили проголосовать в течении некоторого интервала времени, данного для выборов. Сие значит, что функция распределения ( где ордината = 1 соответствует событию, что проголосовали все 80 тыс, а скажем 0.5 - что на этот момент проголосовало только половина ) в случае Гаусса, должна выглядеть так

А в реальности мы имеем - так

Т.е. каждый перегиб от нормального распределения и ступенька в начале ( вброс? административный ресурс? ) - являются фальсификациями!!! :)
Смотрите сами :)

Нормальное распределение — Википедия

Нормальное распределение,[1][2] также называемое распределением Гаусса — распределение вероятностей, которое в одномерном случае задается функцией плотности вероятности: где параметр μ — математическое ожидание, медиана и мода распределения, а параметр σ - стандартное отклонение (σ² — дисперсия) распределения. Таким образом, одномерное нормальное распределение является двухпараметрическим семейством распределений. Многомерный случай описан в многомерном нормальном распределении. Стандартным нормальным распределением называется нормальное распределение с математическим ожиданием 0 и стандартным отклонением 1. // Дальше — ru.wikipedia.org
 

Россия - очень неоднородна ... ( (с) Vale ) :)
 22.0.1229.9422.0.1229.94

yacc

старожил
★★★
Vale> Ага. То есть вы исходите из того, что люди голосуют во время всего интервала голосования - равномерно.
И такой человек был заводила в ветке " Математика выборов " ???? :)
Батенька, если бы они голосовали равномерно то функция распределения была бы другая - вот такая:

Читать вот это - Непрерывное равномерное распределение — Википедия

Пусть форумчане и оценят ваши знания теорвера. :)
А я привел пример именно нормальной ф-ии распределения, а не "Чуровщины" что мы и можем наблюдать на графике реального распределения :)
 22.0.1229.9422.0.1229.94

yacc

старожил
★★★
Vale> Значит, по вашему, явка на выборы обязана иметь вид Гауссианы?
Здрасьте приехали :)

Vale> И несовпадение с ней есть признак фальсификации?
Два раза здрасьте :)
Я более того думаю, что если взять дневной прирост голосования и разложить по гистограмме вероятности встречи такого прироста, то получится местами "гребенка" - из ф-ии распределения это уже видно.
А что там у нас "гребенка" на выборах в гос.думу означала??? :)

... правильно, что имеют место быть ЖиВ - как и в этом случае тоже :)
 22.0.1229.9422.0.1229.94

в начало страницы | новое
 
Поиск
Настройки
Твиттер сайта
Статистика
Рейтинг@Mail.ru