hcube> Не добавляем в матрицу альфа-канал, а добавляем в КАРТИНКУ альфа-канал глубины, полученный динамическим анализом картинки при прогоне алгоритма автофокусировки. Т.е. в процессе фокусировки снимаем кадры, каждый из которых резкий в какой-то области, после чего складываем эти области и запоминаем, при какой дистанции фокусировки область имеет наибольшую резкость. Задача по сложности такая же как уже реализованный face detection. Конечно, для простого американского гражданина это все слишком сложно для понимания...
. То есть, вы думаете, что этот самый "алгоритм фокусировки" выполнит эти ваши действия для каждого пиксела? А вы уверены, что этот умный алгоритм сумеет отличить сфокусированную область от "не совсем сфокусированной" на крошечном сенсоре?
![:lol: :lol:](http://s.wrk.ru/s/lol.gif)
Ибо, скажем, я этого сделать точно не сумею (хотя и не американский гражданин). Не получится ваш альфа-канал таким: от 0 до 0.5 метра значения увеличиваются, а от 0.5 метра - константа? С какой стати вы взяли, что этот метод вообще теоретически будет работать на мыльничных сенсорах? Вы правда думаете, что face detection - задача, эквивалентная вышеприведенной? Если я скажу, что плоское изображение - принципиальный недостаток иллюстраций в книжках, вы тоже начнете опровергать?
![:) :)](http://s.wrk.ru/s/smile.gif)
Тем более, что это сделать еще проще, чем с DoE: всего-то надо все рисунки делать в виде стереоскопических пар и снабжать каждую книжку стереоскопом. Технологии давно известные.
И еще раз - какое отношение имеют эти рассуждения к обсуждению плюсов и минусов сегодняшних камер? В сегодняшних камерах этот недостаток присутствует, правильно?
PS Я ж вам указал еще лучший способ - просто увеличить светосилу объектива в сто раз. Даже никакого face detection не надо, все уже давно изобретено.