Вот:
_______________
Реконструкция томографических изображений всегда представляла собой достаточно сложный процесс, предъявляющий высокие требования к вычислительным ресурсам. А наиболее трудоемкой частью этого процесса (помимо этапов предварительной обработки, фильтрации и постобработки) являлось восстановление трехмерной сцены по проекциям. Изначально для ускорения данной операции использовались аппаратные решения на базе чипов FPGA. Позже специалисты стали полагаться на вычислительные мощности графических процессоров (GPU) и современных процессоров Cell Broadband Engine (CBE).
// soft.mail.ru
Реконструкция томографических изображений всегда представляла собой достаточно сложный процесс, предъявляющий высокие требования к вычислительным ресурсам. А наиболее трудоемкой частью этого процесса (помимо этапов предварительной обработки, фильтрации и постобработки) являлось восстановление трехмерной сцены по проекциям. Изначально для ускорения данной операции использовались аппаратные решения на базе чипов FPGA. Позже специалисты стали полагаться на вычислительные мощности графических процессоров (GPU) и современных процессоров Cell Broadband Engine (CBE).
В качестве эталонной платформы использовался стандартный ПК с процессором Xeon, работающим на тактовой частоте 3.06 гигагерц. В распоряжении ученых также оказались:
- Система, укомплектованная платой PCI Express Cell Accelerator Board от Mercury Computer Systems.
- Система, укомплектованная платой PCI VantageRT-FCN от Mercury Computer Systems.
- Система с графическим процессором G70 GPU от NVIDIA.
По результатам проведенных испытаний, подробную информацию о которых можно найти на сайте
http://www.advancedimagingpro, оказалось, что персональному компьютеру потребовалось около трех с половиной минут для обработки 512 проекций в 5123 томах. Системы с FPGA-чипом и процессором GPU решили ту же задачу за 25 и 37 секунд соответственно. А система на базе процессора справилась с поставленной задачей всего за 17 секунд.
_______________
Но мало того! Оказывается:
_______________
Основой технологии ATI CrossFire является Compositing Engine, который позволяет совмещать два изображения, полученных на разных платах. Это свойство может быть использовано либо для улучшения качества изображения, либо для повышения производительности системы. ATI Compositing Engine позаимствован из профессиональных решений, что должно означать хорошую масштабируемость, а также дополнительные возможности, которые будут эксклюзивно доступны обладателям мульти-VPU технологии от ATI.
Composition Engine состоит из трех чипов -
программируемого массива вентилей (Field-Programmable Gate Array, FPGA) , разработанного сторонней компанией, TMDS-трансмиттера и RAMDAC. ATI программирует чип FPGA на выполнение либо блендинга двух изображений, отрендеренных с использованием различных паттернов сглаживания (для режимов Super AA), либо на объединение частей изображения в единое целое (для режимов SuperTiling и Scissors).
В настоящее время ATI не распространяется о том, какой тип FPGA использован, в то же время ATI сообщает, что внутри чипа есть встроенный буфер, в котором хранится часть изображения.
_______________
Сами производители GPU перекладывают на FPGA часть функций заявляя это как невшизенное новшество
Жизнь коротка, путь искусства долог, удобный случай мимолетен, опыт обманчив.... Ἱπποκράτης